第四章 被数学支配的恐惧（2 / 4）

工智能工作的基础，说白了，就是人工智能是怎么思考问题的完全就是由算法控制。现在提到算法，大家比较多听到的词可能就是两个，大脑模拟和深度学习。其实人工智能算法是已经经历过数代进化的。目前最流行也是主要的人工智能算法原理就是让计算机模拟人脑，细化的方法就是模拟神经元的工作原理。

但并不是所有科学家都认可这个算法，有科学家就认为这本身其实就是一件非常矛盾的事情，这些科学家认为现在大家之所以钟爱这种算法，是因为之前的科学家们使用了各种算法发现根本无法实现人工智能，所以才想到干脆让机器去模拟人脑算了，从某种角度来说，这本身是一种无可奈何之后的选择。换句话说就是，人类是不可能设计出人工智能算法的，那就让计算机试试吧。

但是计算机能模拟人脑么？部分科学家就直言不讳的说道，其实是做不到的，因为你让计算机模拟人脑这个行为本身也是一个算法，可是人类到现在压根就还没搞明白人脑真正的运作原理呢，你那算法能靠谱么？但是商人从来不会跟消费者说实话啊，他们要给消费者模拟一个伟大的人工智能未来，不行也得说行，然后就出现了阿尔法狗，用打败围棋世界冠军的方式让消费者觉得，哇，人工智能已经这么牛逼了。

但其实吧，那还不是因为围棋是有规则的，计算机的处理速度是远胜于人类的，你下围棋，人能想到接下来十步可能的一切走势很牛逼了吧，计算机能分分钟给你模拟出接下来一千步的所有可能性。

怎么玩？

对于科学家之间的争斗，以刘凡目前的知识储备还没资格评价什么，但有一点他个人是认同的，那就是你用现在的算法基础让人工智能试试去做点无规则的事情，比如给阿尔法狗安排个女朋友，不出两天它的芯片都能炸冒烟了。

至少现在的人工智能和我们理想中的人工智能，真的差距很大。

所以如果只是在现有的算法基础上做一定的优化，刘凡觉得自己很难引起世人注意而且在商业运用上想不到很好的突破口，但如果直接进化算法，也会面临被解剖的风险。

所以留给刘凡当下最合适的突破点，就是算据了，算据也就是大数据，有了大数据，配合算法之后人工智能才能进行所谓的深度学习。那么现在大数据主要面临哪些问题呢？一个是数据越来越多，随着互联网的发展，每天光是聊天记录就是一个海量数据了，而在这些爆炸式的数据中，垃圾数据也是越来越多。

另外一个就是现在的数据处理工具分析及挖掘能力普遍较差。这就让刘凡觉得，数据清洗，数据分析，数据挖掘，是一个巨大的商机。从一些商业报告上刘凡了解到，现在光是第一步的数据清洗都已经无法满足现在的现有数据量了，庞大的数据正排队等