加四省高考，进入百校联盟，以大学生志愿者身份，获取在校积分。
除非你过于优秀，通过特别招聘，进入贸易大厅临时工委员会储备人员名单，等待几次临时派遣，并借助临时工作证明自己，才有可能跳过以上两个限制，成为合同工，然后继续证明自己，成为正式工。
还好，最后一种渠道，令厂外大学生有了拥抱钛合金饭碗的机会。因此为了让自己过于优秀，张磊借助论坛老哥提供的u盘和身份卡，每天往返江城大学和英雄城大学。
而经过一段时间的学习，他发现厂内厂外确实是两个世界。
在江城大学，他学的是c++、java、python等编程技术和工具，以及dos、unix、linux、xp等系统。
在英雄城大学，他学的是硬件架构，包括组织结构、连接方式、性能分配等等，进而是嵌入式系统arm，接着是如何驱动这些硬件，又如何串联、并联硬件，然用中文代码和指令集统御这一切，形成系统。
有了系统，再以分布式处理的方式，连接各类数据集，制作大模型，令数据集可视化···
在这过程中，什么编程技术，什么编程工具，你全都顺便学会，并且水到渠成的熟练掌握。
最重要的是，不涉及c++、java、dos、linux等等。
这令张磊瞬间感觉以前学的，全都白学了。
还好，新的理论浅显易懂。
再加上桌面有设备用于实操，上手并不难。
9个小时后。
傍晚时分。
讲解的工程师，结束今天课程，“有什么疑问，大家可以通过三元百科-校内网寻找答案，如果需要实验，大家可以到微机室进行练习，如果需要实操，大家可以申请新泰数据库-实习模型···
三天后，我们进行第二节课，视觉大模型，而今后，每隔三天，再开多模态大模型、基础大模型、小模型、通用大模型、行业大模型、垂直大模型···
等本学期结束，下学期再开大模型微调、大数据及配套模型的应用、人工智能、ai基础、区块链、物联网···
课程安排比较紧张，假期我们还要辗转香江进行实操，学习进度跟不上的同学，尽快找辅导员办理转系，这不丢人。
因为学的好不好，大数据都知道，这直接关乎你未来的工作岗位和晋升空间。”
现场两百多名学生中，立刻有四十多名男女，拔下u盘，躬身行礼，离开教室。
这是三系院校的办学风格。
学不会，就是学不会，不能坚持。
否则课外题出来，你不会做，无论你找人讨论，还是网络搜索答案，大数据都知道，也知道你到底学没学会，等到大数据给你更换专业，那才叫丢人。
因为不懂装懂，叫自欺欺人。
是虚伪的一种表现。
而虚伪标签，在大数据覆盖范围内，有可能暗中伴随你很长一段时间，间接影响许多事，直到你改正不良习惯，或不适应这里，选择离开。
这也是张磊认为，厂内厂外是两个世界的原因之一。
或者说，行为决定习惯，习