域的资源。”
相比香江公司，普鲁士公司以及新约克公司的筹建，显然要复杂得多的多，光是内部的整合以及磨合，就足够让人头大。
想要走上正轨，怕还需要一段时间。
“两家公司的负责人人选，有眉目了吗？”张硕关心问。
正所谓，蛇无头不行。
无论是普鲁士公司，还是新约克公司，想要真正形成战斗力，内部磨合还在其次，关键是要选出一位合适的，优秀的总裁。
然后再由新任总裁来完成后续事项。
“是。”
赵铭传点头说道：“最近两个月，在伍总监的支持下，已经跟海外猎头公司进行了多轮接洽，基本上，已经锁定了四到六名候选者。”
接下来就该是将他们请到萌芽总部，由张硕这个大老板亲自面试了。
“很好！”
张硕这才放下心里，倒是突然有点怀念，之前系统时不时奖励的声望道具“猎头卡”，那样，就能精准找到合适的人才了。
只可惜，自打声望满级之后，就再也没有了。
系统还是挺吝啬的。
碰头会最后，张硕看向一直没怎么说话的首席科学家谭韵松，笑着问：“昨天看新闻了吧？古歌研发的阿尔法围棋战胜了梨世石。”
“看了。”
谭韵松笑着点头，“很精彩！！！”
棋类游戏，一直都被视为顶级人类智力的试金石。
人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类。
在围棋人机大战之前的历史上，最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。
97年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类，而到了06年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。
自那时起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。
围棋也就成了人类智力游戏中的最后一块高地。围棋人工智能长期以来举步维艰，顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。
这似乎也合情合理。
因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。
这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。
而人类可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。
后来——
人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。
深度学习是人工智能领域