中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音以及分析生物信息数据等非常复杂的任务。
阿尔法围棋就是基于深度学习技术研究开发的。
为了测试阿尔法围棋的水平，古歌于16年3月份，向围棋世界冠军、高丽国顶尖棋手梨世石发起挑战。
梨世石接受挑战。
结果就是，阿尔法以4:1的比分横扫梨世石，取得最终的胜利，继而在网络上引发“围棋是否已死”的海量讨论。
而毫无疑问，“人工智能”这个概念，是这场人机大战最终极的受益者。
围棋人机大战前，人工智能对于普通人而言还是那么云山雾罩。大战后，人们通过各种报道已经了解到，人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。
智能化服务，将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域，覆盖用户吃、住、行、玩。
人工智能在未来，完全可以媲美人类的专职秘书。
阿尔法围棋最大的胜利，就是为人工智能打造了一场全球性的科普，也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。
过去的人工智能，只是存在于实验室的智慧探索；而未来的科学技术，人工智能将是基础，是推动商业与社会发展的强大动力。
这一场人机大战，也是让古歌声名远播，一举奠定了其在人工智能领域的领先地位，甚至被不少媒体誉为“人类的科技之光”。
各种赞誉，也是接踵而至。
“我很好奇，阿尔法是怎么取胜的？”张硕虚心请教。
“是这样的。”
作为全球人工智能领域的顶尖科学家，谭韵松对于阿尔法自然是有关注的，解释说道：“传统的人工智能方法，是将所有可能的走法构建成一棵搜索树，但这种方法对围棋并不适用。”
“阿尔法将高级搜索树与深度神经网络结合在一起，这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。”
“对弈中，阿尔法拥有两个大脑，其中一个神经网络’决策网络’负责选择下一步走法，另一个神经网络’值网络’则预测比赛胜利方。”
“通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。”
“而在这之前，古歌方面为了训练阿尔法，提前完成了大量的深度学习、巩固学习，甚至还利用云平台完成了大量的研究工作。”
“反观梨世石，这可是他第一次与机器对战，无法像和人类对战那样，先研究对方的棋谱和下棋风格，所能做的就是和自己对弈。”